五片實作脈絡

1任務與交付

你出門前交辦三件事，下午七點前備齊：(1) 五支影片的腳本，用網頁＋分鏡圖呈現；(2) 五支影片各自製作完成並驗證；(3) 實作脈絡，同樣用網站呈現。

素材＝一台固定運動攝影機在生科木作課跨 8 天整日連拍（72 段 .mov）。先前已做過水族館 vlog、水庫紀錄片、生科老師期末週、一週年晚餐四支，這次刻意做成完全不同的五種電影語言。

2為何用 ffmpeg 而非 Palmier

你的既有工作流是 Palmier＋MCP。但這次實際偵察後改走 ffmpeg 主力，原因如實記錄：

3流水線架構

每支影片走同一條多趟流水線，每趟產出中間檔、可單獨抽格驗證，最穩健：

選鏡靠先做的縮圖接觸表（每拍攝日一張 5×5，橫跨 34 分鐘）快速編目「空景／講授／動手／機具／剪影」等鏡頭原型，再指派給五支。

4自製工具（三支可重用）

mktext.py — 透明文字卡產生器

這台 ffmpeg 沒有編入 drawtext（先前字幕都靠 Palmier，所以從沒踩到）。改用 Python PIL 把文字渲染成含 alpha 的 PNG，再用 ffmpeg overlay 疊上——反而能完整控制字型、字距、描邊。JSON 驅動，五片所有字卡共用。

xconcat.py — xfade 交叉淡接串接

把多段同尺寸影片以 xfade 串接，offset 逐段累加；並強制每段正規化到 1920×1080（因 deface 會把畫面墊高到 1088）。

# xfade offset 累加核心
acc = d[0]
for i in 1..n-1:
    offset = acc - D          # D = 交叉淡接秒數
    [prev][n_i] xfade=duration=D:offset=offset
    acc += d[i] - D

build_{C,E,B,D}.sh — 各片段落渲染

每支一個腳本，封裝該片的「選鏡清單＋風格濾鏡＋deface 旗標＋縮時倍速」，背景平行渲染。

5各片風格配方

# C 懷舊調色（節錄）
curves=master='0/0.06 0.5/0.5 1/0.95',eq=saturation=0.8,
colorbalance=rs=0.04:bs=-0.05:rh=0.05:bh=-0.04,noise=alls=9:allf=t,vignette

6未成年保護（你的鐵則）

素材全是戴口罩的國中生。依你既有規範「未成年必做 deface」，採三層防護＋選鏡迴避：

7實戰除錯紀錄（9 個雷）

自動化過程中實際踩到並修掉的坑，供日後剪片參考：

8驗證方法

每支成片都做：ffprobe 確認時長/編碼/音軌存在，再用 ffmpeg -ss 抽多張關鍵時刻靜格實際看過（字卡是否顯示、臉是否匿名、調色是否到位）。本頁的除錯紀錄全部來自這個「抽格→看→修」的迴圈。

9Onshape 三支與發佈上線

第二批素材是 2019 Onshape CAD 研習實錄（26 段、約 21GB）——趙珩宇老師本人入鏡講解與操作 Onshape，畫面中無學生。因此這批不需要 deface（主角是本人、同意入鏡），剪成三支：

發佈上線（GitHub Pages）

全部成片（5 片 ＋ 快切 ＋ Onshape 3 支）以 <video> 嵌入 storyboard.html 的「看片」區，發佈到公開 repo henrychao521/livingtech-films → henrychao521.github.io/livingtech-films/，並接進主站導覽。

延伸：遮罩特效（MediaPipe 人像分割）

用 MediaPipe Selfie Segmentation（model_selection=1）對影片逐幀產生「人」遮罩（時間平滑降閃爍；工具 work/segmask.py），再以 ffmpeg maskedmerge／alphamerge 選擇性調色，輸出五種放上「看片」頁：主體聚光、人像模式（背景模糊）、選擇性彩色、背景抽換（漸層棚景）、主體光暈。同一套遮罩反過來也能做「比方塊更自然的去識別」。

10成果與交付