調查「有沒有人用 AI 協助 Onshape／其他 CAD 建模、用什麼方法」。結論直指：我們實測卡住的「點 WebGL 畫布」是業界刻意繞開的死路。
業界與社群已收斂到同一條路：AI →「參數化程式碼 / REST API」，不是 AI 去點 GUI／畫布。本專案實測卡住的「用視覺精密點 WebGL 畫布」正是大家刻意繞開的死路。視覺的正確用途是『驗證』（算圖＋比對），不是『操作』（點選）。Onshape、Blender、Zoo、學術四個獨立領域證據完全收斂到此範式。
社群已有多個實際可用的方案，全部走 REST API 程式化建模、API 金鑰認證、掛在 Claude Code。
| 專案 | 做法 | 狀態 |
|---|---|---|
| jarvis-onshape-mcp ~60 工具 | Claude Code plugin，REST API 下幾何指令；關鍵：給 AI「一副眼鏡」 — 多視角算圖(前/上/右/等角)＋compare_to_reference 把模型疊在參考圖下視覺 diff，讓 Claude 抓自己的錯。實測 ~1 小時建出 4 件式螢幕支架 | ✓ 可用·最完整 |
| clarsbyte/onshape-mcp 171★ | 明確標榜「無需手動 UI 互動」，工具如 create_sketch_rectangle / create_extrude / create_fillet / create_gear | ✓ 可用 |
| hedless/onshape-mcp 45 工具·471 測試 | 基底款，api/client.py HTTP client，ONSHAPE_ACCESS_KEY+SECRET_KEY 認證；草圖/特徵/組合件/匯出 STL·STEP·PARASOLID | ✓ 可用 |
| OnPy Python 函式庫 | 寫 Python（非 FeatureScript）經 REST API 建模，產出等同網頁 UI 的設計 | ⚠ repo 已封存(2026-01)·會快速耗盡 API 配額 |
| Onshape 官方 AI | 三階段 Advise→Assist→Automate：AI Advisor 問答／AI 生成 FeatureScript／AI agent 改參數·幾何 | Advisor ✓上線(不建模) FS補全·agent = 2026 路線圖 |
同一個「程式碼 / API」範式，橫跨商用與學術。
為何「AI 點 GUI/canvas」難（本專案親身踩到）：精度／座標／即時操作不可靠 — WebGL 畫布 1px 邊線、合成點擊掉字、視窗座標漂移，全是死路。
為何「AI → 程式碼/API」可行：給出精確（曲線是真曲線）、可重現、可版本化、可被 LLM 自我檢視迭代的幾何定義。Onshape(MCP/OnPy)、Blender(bpy)、Zoo(KCL)、學術(序列化操作) 四個獨立領域證據完全收斂。
👉 對本專案的具體建議：放棄 WebGL 點選，改用 Onshape REST API（直接呼叫，或經現成 jarvis MCP server / OnPy），沿用「程式化下指令 ＋ 多視角算圖視覺驗證」迴圈。這會一次解決所有卡關。